Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Mecánica Industrial


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1 Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Mecánica Industrial REDISEÑO DEL ÁREA DE DISTRIBUCIÓN DEL DEPARTAMENTO DE OPERACIONES PARA EL AUMENTO EN LA EFICIENCIA DE ENTREGA EN UNA EMPRESA DE LUBRICANTES Ana Siomara Alvarado Sánchez Asesorado por: Inga. Alba Maritza Guerrero Spínola de López Guatemala, julio de 2007

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3 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA REDISEÑO DEL ÁREA DE DISTRIBUCIÓN DEL DEPARTAMENTO DE OPERACIONES PARA EL AUMENTO EN LA EFICIENCIA DE ENTREGA EN UNA EMPRESA DE LUBRICANTES TRABAJO DE GRADUACIÓN PRESENTADO A LA JUNTA DIRECTIVA DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA POR: ANA SIOMARA ALVARADO SÁNCHEZ ASESORADO POR: INGA. ALBA MARITZA GUERRERO DE LÓPEZ AL CONFERÍRSELE EL TÍTULO DE INGENIERA INDUSTRIAL GUATEMALA, JULIO DE 2007

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5 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA NÓMINA DE LA JUNTA DIRECTIVA DECANO VOCAL I VOCAL II VOCAL III VOCAL IV VOCAL V SECRETARIA Ing. Murphy Olympo Paiz Recinos Inga. Glenda Patricia García Soria Inga. Alba Maritza Guerrero de López Ing. Miguel Ángel Dávila Calderón Br. Kenneth Issur Estrada Ruiz Br. Elisa Yazminda Vides Leiva Inga. Marcia Ivónne Véliz Vargas TRIBUNAL QUE PRACTICÓ EL EXAMEN GENERAL PRIVADO DECANO EXAMINADORA EXAMINADOR EXAMINADORA SECRETARIA Ing. Murphy Olympo Paiz Recinos Inga. Rossana Margarita Castillo Rodríguez Ing. Pablo Fernando Hernández Inga. Helen Rocío Ramírez Lucas Inga. Marcia Ivónne Véliz Vargas

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7 HONORABLE TRIBUNAL EXAMINADOR Cumpliendo con los preceptos que establece la ley de la Universidad de San Carlos de Guatemala, presento a su consideración mi trabajo de graduación titulado: REDISEÑO DEL ÁREA DE DISTRIBUCIÓN DEL DEPARTAMENTO DE OPERACIONES PARA EL AUMENTO EN LA EFICIENCIA DE ENTREGA EN UNA EMPRESA DE LUBRICANTES, tema que me fuera asignado por la Dirección de la Escuela de Ingeniería Mecánica Industrial, mayo de Ana Siomara Alvarado Sánchez

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9 ACTO QUE DEDICO A: DIOS Por estar en todo momento junto a mí y ser la fuente de sabiduría. MIS PADRES Salvador y Any, gracias por ser mi guía, ejemplo de amor, sabiduría y profesionalismo, los cuales perdurarán siempre como huella del camino enseñado. MIS HERMANOS Claudia y Lardy, por ser ejemplo de amistad, nobleza, carisma y dedicación. Por el apoyo incondicional que me han brindado siempre. MIS ABUELOS Salvador, Josefina, Dionisia y Francisco (D.E.P). Gracias por su amor y buenos momentos, enseñándome lecciones de vida que otorgan sabiduría. MIS FAMILIARES Por el gran cariño que me han brindado. MIS AMIGOS Gracias por la amistad y el apoyo que me brindaron. ID Y ENSEÑAD A TODOS

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11 AGRADECIMIENTOS A UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA Casa de estudios que me brindó la oportunidad de alcanzar mis metas. FACULTAD DE INGENIERÍA Por brindarme los conocimientos necesarios para desarrollarme como ingeniera. MI ASESORA Inga. Alba Maritza Guerrero Espínola de López, por sus consejos y asesoramiento. ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA INDUSTRIAL Por brindarme los conocimientos necesarios para desarrollarme como ingeniera ID Y ENSEÑAD A TODOS

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13 ÍNDICE GENERAL ÍNDICE DE ILUSTRACIONES GLOSARIO RESUMEN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN V IX XI XIII XV 1 ANTECEDENTES GENERALES Historia de las empresas de lubricantes en Guatemala Descripción de la empresa en estudio Marco teórico Modelo de transporte Modelo de transporte no tradicional Algoritmo de transporte Determinación de la solución inicial Cálculos iterativos del algoritmo 27 2 DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL Estructura administrativa Misión, visión de la empresa Recursos de la empresa Inmobiliario y equipo 40 I

14 2.3.2 Vehículos Personal Departamento de operaciones Funciones Área de distribución Descripción del problema actual en el área de distribución Medición del problema Análisis y evaluación del problema Vntajas y desventajas del método actual 70 3 PROPUESTA, MODELO A IMPLANTAR Modelo de transporte Procesos de entrega Preparación de rutas Algoritmo de transporte Ruta crítica Tiempo de entrega Carga y descarga del producto Tiempo de operación Herramientas a utilizar 92 4 IMPLANTACIÓN DEL MODELO A UTILIZAR Programa de implementación Actividades 103 II

15 4.1.2 Fechas Recursos Capacitación y reuniones Pruebas del modelo a implementar Círculos de calidad SEGUIMIENTO, MEJORA CONTINUA Inspecciones Verificación de los procedimientos Formularios Retroalimentación de la información Índices de resultados Actualización de la información 121 CONCLUSIONES 127 RECOMENDACIONES 129 BIBLIOGRAFÍA 131 III

16 IV

17 ÍNDICE DE ILUSTRACIONES FIGURAS 1 Ministerio de Energía y Minas de Guatemala 3 2 Modelo de transporte 5 3 Puntos de oferta y demanda 15 4 Asignación de valores iniciales 17 5 Organigrama 37 6 Tipos de recursos en la empresa 40 7 Computadora 41 8 Apiladores 42 9 Estanterías Tarimas Vehículos Diagrama de distribución Entregas en tiempo prometido Producto entregado en buen estado Servicio en entrega Diagrama Causa Efecto Gráfica de ventas perdidas Gráfica de costos elevados por mala administración Diagrama de procesos de entrega Boleta de preparación de pedidos Boleta de carga y descarga Factura de compra de producto Guantes Casco Botas Overol con cinta reflectiva 96 V

18 27 Mantenimiento de vehículos 122 TABLAS 1 Ejemplo 1 Modelo de transporte estándar 8 2 Ejemplo 1 Modelo de transporte estándar 8 3 Ejemplo 1 Transporte 10 4 Ejemplo 2 Modelo de transporte con equilibrio 11 5 Ejemplo 2 Modelo de transporte con equilibrio 11 6 Regla de esquina noroeste 18 7 Ejemplo 1 del método de equina noroeste 20 8 Ejemplo 1 del método de equina noroeste 20 9 Ejemplo 2 del método de equina noroeste Ejemplo 2 del método de equina noroeste Ejemplo 3 del método de equina noroeste Ejemplo 3 del método de equina noroeste Ejemplo 1 del método de costo mínimo Ejemplo 1 método de Vogel Ejemplo 1 del método de Vogel Ejemplo 1 del método de Vogel Ejemplo 1 por el método de multiplicadores Ejemplo 1 por el método de multiplicadores Costo actual por destino Especificación 1 del los vehículos Especificación 2 del los vehículos Distancia entre orígenes y destinos Capacidad de reparto y costo de envío Capacidad de carga y oferta por transporte Método de la esquina noroeste 79 VI

19 26 Método del costo mínimo Método de vogel Penalizaciones horizontales método de vogel Penalizaciones verticales método de vogel Diferencia entre el método anterior y el método vogel Calendario del programa de implementación Inspección de rutas Formato de ruta diaria Índice mensual de transporte Índice mensual de transporte VII

20 VIII

21 GLOSARIO Algoritmo Secuencia de pasos lógicos que se sigue para resolver un problema. Costo Precio o cantidad que cuesta algo. CPM Método del camino crítico, es uno de los sistemas que siguen los principios de redes; fue desarrollado en 1957 y es utilizado para planear y controlar proyectos. Demanda Para un precio dado, cantidad de un bien que los sujetos económicos están dispuestos a adquirir. Distribución Reparto del producto entre los distintos factores que participan en la producción. Flete Falso Pedidos que no son entregados por diferentes circunstancias y se hace la ruta en vano. PERT Técnica de revisión y evaluación de programas, técnica de redes desarrollado en la década de los 50, IX

22 utilizada para programar y controlar programas a realizar. Ruta crítica o camino crítico Secuencia de actividades conectadas, que conduce del principio del proyecto al final del mismo, por lo que aquel camino que requiera el mayor trabajo, es decir, el camino más largo dentro de la red, viene siendo la ruta crítica o el camino crítico de la red del proyecto. X

23 RESUMEN El método de transporte fue formulado como un procedimiento especial para encontrar el programa de costo mínimo, para distribuir unidades homogéneas de una empresa de lubricantes, este tiene tres bodegas, las cuales sirven como Agencias de distribución a los diferentes clientes. Según los estudios realizados existía una mala planificación geográfica de las rutas, ya que en primera instancia, éstas no eran revisadas de acuerdo con un mapa o una verificación de kilometraje de acuerdo a la ubicación de las carreteras de la República dando como consecuencia un incremento en el gasto de transporte. En esas circunstancias, los tiempos de espera de los pedidos por parte del cliente se hacen notablemente más largos en comparación con la competencia, dando como consecuencia a la empresa pérdida de la demanda por la baja competitividad con la que está establecido el servicio en cuanto a rapidez y costo beneficio. Por otro lado, la misma desorganización de ruteo expresa un grave deterioro en los vehículos debido a la falta de mantenimiento, pues no existe un control de mantenimiento vehicular. Se realizó un análisis del modelo de transporte utilizando los métodos de Esquina Noroeste, Costo Mínimo y Vogel; el costo menor de fue Q.1, por el método de Vogel, este a su vez incluye una ruta óptima en donde se indica a qué ciudades se debe repartir según la ubicación de cada bodega, para el efecto de éste análisis se tomó en cuenta el kilometraje de cada bodega versus cada región a repartir, así como el costo de combustible, costo de personal y costo de vehículo. XI

24 El objetivo de este modelo es dimensionar la flota de reparto y obtener una adecuada utilización de la misma, mediante integración en tamaño y en modalidad de dependencia. El centro de distribución está destinado a dimensionar el espacio necesario para almacenar producto, envases vacíos, preparación de pedidos, carga, descarga de vacíos y devoluciones, la demanda de mano de obra a lo largo del año y su distribución horaria a lo largo del día de trabajo. El plan de mejora continua que se propone permitirá contar con empleados hábiles, entrenados para hacer el trabajo bien, para controlar los defectos, errores y realizar diferentes tareas u operaciones; contar con empleados motivados que pongan empeño en su trabajo, que busquen realizar las operaciones de manera óptima y sugieran mejoras; contar con empleados con disposición al cambio, que puedan ser capaces y estén dispuestos a adaptarse a nuevas situaciones en la organización. XII

25 OBJETIVOS General Rediseñar el área de distribución del departamento de operaciones para realizar entregas eficientes. Específicos 1. Identificar los elementos necesarios para un servicio óptimo de entrega y de satisfacción al cliente que recibirá su producto en las condiciones ofrecidas. 2. Determinar los beneficios del rediseño del área de distribución del departamento de operaciones. 3. Minimizar el tiempo del proceso de distribución desde el momento de carga del producto, hasta su recepción. 4. Diseñar un programa de mantenimiento preventivo de los vehículos para evitar una depreciación alta en los activos de la empresa. 5. Establecer las zonas de entrega óptimas que permitan hacer una distribución eficiente. XIII

26 XIV

27 INTRODUCCIÓN La organización en el servicio de distribución de bienes de una empresa comercial es importante debido a que una mala planeación de despacho y entrega, conlleva a problemas como acumulación de pedidos, el desgaste en la presentación tanto del empaque como del producto en sí e incurrir en la potencial pérdida de clientes y posiblemente en mayores costos. Al tener una red de transporte adecuada, se debe estar orientado en brindar un servicio en el cual se logre distribuir equitativamente las rutas de entrega, minimizar el tiempo de trabajo y entregar un producto en perfectas condiciones, con la cantidad correcta y en el lugar exacto. La empresa y el cliente se verán beneficiados con los más altos niveles de seguridad y confiabilidad. Será de suma importancia hacer eficientes los procesos de servicio de transporte, para poder brindar un servicio con calidad a clientes que no poseen este acceso. XV

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29 1 ANTECEDENTES GENERALES La grasa es un producto que va desde sólido a semilíquido y es producto de la dispersión de un agente espesador y un líquido lubricante que dan las prosperidades básicas de la grasa. Las grasas convencionales, generalmente son aceites que contienen jabones como agentes que le dan cuerpo. 1.1 Historia de las empresas de lubricantes en Guatemala La primera grasa lubricante se fabricó en Desde el principio las grasas se basaron en jabones cálcicos y líticos. En 1940 se desarrollaron las grasas líticas, y en una década después se lanzaron las grasas de jabón compuesto de aluminio. Las empresas de lubricantes tienen sus origines en el siglo XIX, una de las más grandes empresas fue establecida en 1882 por John D. Rockefeller bajo el nombre de Standard Oil Trust. Esta fue una empresa pionera en su género, creando subsidiarias en todo el mundo; en Guatemala fueron establecidas a principios del siglo XX, específicamente en 1911 la empresa Esso Standard Oil, S.A. y en 1919 la empresa Shell la cual había sido fundada en 1904 en Europa. La Dirección General de Minería, Industrias Fabriles y Comercio, adscrita a la Secretaría de Fomento, fue creada el 01 de julio del año 1907, siendo nombrado el señor Manuel Lemus, como el primer Director. En la década de los años cuarenta, se creó el Instituto Nacional de Petróleo. Posteriormente en los años cincuenta, la Dirección General de Minería, Industrias Fabriles y Comercio, cambió de denominación a únicamente Dirección General de Minería, fusionándose con el referido Instituto para llegar a formar la Dirección General de Minería e Hidrocarburos, adscrita al Ministerio de Economía. 1

30 Conforme la Ley que regulaba las actividades del Organismo Ejecutivo, correspondía al Ministerio de Economía conocer todo lo relativo a los hidrocarburos, minas y canteras, pero por lo creciente y complejo de tales actividades fue necesario separar de dicho Ministerio, la Dirección General de Minería e Hidrocarburos, dando vida mediante el Decreto-Ley a la Secretaría de Minería, Hidrocarburos y Energía Nuclear, adscrita a la Presidencia de la República. Ante el crecimiento e importancia de las actividades relativas al desarrollo de la industria petrolera y minera, y el aprovechamiento del uso pacífico de la energía nuclear y de las fuentes nuevas y renovables de energía, cambió la denominación de tal Secretaría mediante el Decreto-Ley Número 86-83, llamándose Secretaría de Energía y Minas. No obstante que la Emisión de este Decreto-Ley significó un avance para que dicha Secretaría cumpliera en mejor forma sus funciones, se hizo necesario contar con un órgano más especializado que atendiera y dinamizara el desarrollo en el Sector, dando lugar a que por medio del Decreto Ley No de fecha 8 de septiembre de 1983, naciera a la vida política del País el MINISTERIO DE ENERGÍA Y MINAS, tomando vigencia a partir del 10 de Septiembre de ese mismo año. 2

31 Figura 1 Ministerio de Energía y Minas de la república de Guatemala Fuente: Ministerio de Energía y Minas de la república de Guatemala. La exploración Petrolera en Guatemala se ha llevado a cabo por alrededor de 60 años y a la fecha se han perforado 139 pozos. La actividad petrolera se inicia a fines de los años 30, cuando se realizó un programa foto geológico en las regiones de La Libertad, Chinajá y Río La Pasión. 1.2 Descripción de la empresa en estudio La empresa a estudiar se dedica a la distribución de bienes de consumo en el mercado automotor, la formulación, elaboración, comercialización y distribución de productos para la lubricación de todo tipo de vehículos y maquinarias, tales como: 3

32 Aceites lubricantes para motores a gasolina y a diesel Aceites lubricantes para motores de dos tiempos y equipo agrícola Lubricantes industriales Grasas Ha identificado y operado diferentes canales de distribución, con el propósito de satisfacer al cliente, ofreciendo la más alta calidad de prestigio y orientación de acuerdo a su aplicación. Por otro lado le ofrece algo más que productos: la garantía de que su vehículo y/o equipo tendrá la lubricación que requiere para un desempeño óptimo. Entre las actividades principales tienen: Administración de inventarios, negociación y gestión de compras, trámites de importación y exportación, almacenaje, producción, distribución física, mercadeo, ventas, administración del riesgo de la cartera, sistema de informática y un robusto sistema contable por medio del cual le da un matiz financiero a la empresa con más de 20 años de atender diferentes segmentos en el mercado latinoamericano. 4

33 1.3 Marco teórico La programación lineal es una herramienta de modelos cuantitativos para manejar diferentes tipos de problemas y ayudar a la toma de decisiones. Se considera el modelo de transporte por medio del cual se debe determinar la mejor forma de cómo hacer llegar los productos de sus diversos almacenes a sus consumidores, con el fin de satisfacer de las necesidades de los clientes y a un costo mínimo Modelo de transporte El método de transporte fue formulado como un procedimiento especial para encontrar el programa de costo mínimo para distribuir unidades homogéneas de un producto desde varios puntos de abastecimiento (fuentes) a varios puntos de consumo (Destinos). Figura 2 Modelo de transporte Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 5

34 Entre los datos del modelo se cuenta: Nivel de oferta de cada fuente y la cantidad de la demanda en cada destino. El costo de transporte unitario de la mercancía de cada fuente a cada destino. En la solución del método de transporte se realizan dos pasos principales: Método de costo mínimo para la solución inicial, Método de multiplicadores para la solución óptima: El esquema siguiente representa el modelo de transporte como una red con m fuentes y n destinos. Una fuente o un destino está representado por un nodo, el arco que une fuente y un destino representan la ruta por la cual se transporta la mercancía. La cantidad de la oferta en la fuente i es a i, y la demanda en el destino j es b j. El costo de transporte unitario entre la fuente i y el destino j es C ij. Si X i j representa la cantidad transportada desde la fuente i al destino j, entonces, el modelo general de PL que representa el modelo de transporte es: Minimiza Z= Σ i=1 m Σ j=1 n C i j X i j Sujeta a: Σ j=1 n X i j <= ai, i=1,2,, m Σ i=1 m X I j >= bj, j=1,2,, n X i j >=0 para todas las i y j 6

35 El primer conjunto de restricciones estipula que la suma de los envíos desde una fuente no puede ser mayor que su oferta; en forma análoga, el segundo conjunto requiere que la suma de los envíos a un destino satisfaga su demanda. El modelo que se acaba de escribir implica que la oferta total Σ m i=1 ai debe ser cuando menos igual a la demanda total Σ n j=1 bj. Cuando la oferta total es igual a la demanda total, la formulación resultante recibe el nombre de modelo de transporte equilibrado. Este difiere del modelo sólo en el hecho de que todas las restricciones son ecuaciones, es decir: ΣX i j = ai, ΣX i j = bj, i=1,2,..., m j=1,2,..., n En el mundo real, no necesariamente la oferta debe ser igual a la demanda o mayor que ella. Sin embargo, un modelo de transporte siempre puede equilibrarse, el cual además de su utilidad en la representación a través de modelos de ciertas situaciones prácticas, es importante para el desarrollo del método de solución. Los dos ejemplos que siguen presentan la idea del equilibrio y también sus implicaciones prácticas. Ejemplo 1 (Modelo de transporte estándar) MG Auto Company tiene plantas en Los Ángeles, Detroit y Nueva Orleáns. Sus centros de distribución principales son Denver y Miami. Las capacidades de las plantas durante el trimestre próximo son 1000, 1500, y 1200 automóviles. Las demandas trimestrales en los dos centros de distribución son de 2300 y 1400 vehículos. 7

36 El costo del transporte de un automóvil por tren es de ocho centavos por milla. El diagrama de las distancias recorridas entre las plantas y los centros de distribución son: Tabla I Ejemplo 1 modelo de transporte estándar Denver Miami Los Ángeles Detroit Nueva Orleans Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Esto produce en costo por automóvil a razón de ocho centavos por milla recorrida. Produce los costos siguientes (redondeados a enteros), que representan a C i j del modelo original: Tabla II Ejemplo 1 modelo de transporte estándar Denver Miami Los Ángeles Detroit Nueva Orleans Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Mediante el uso de códigos numéricos que representan las plantas y centros de distribución, hacemos que X i j represente el número de automóviles transportados de la fuente i al destino j. Como la oferta total (= = 3 700) es igual a la demanda (= = 3 700), el modelo de transporte resultante está equilibrado. Por lo tanto, el siguiente modelo de PL que representa el problema tiene todas las restricciones de igualdad. 8

37 Minimizar Z = 80X X X X X X 32 Sujeto a: X 11 X 12 = X 21 X 22 = X 31 X 32 = X 11 X 21 X 31 = X 12 X 22 X 32 = X i j para todas las i y j Un método más resumido para representar el modelo de transporte consiste en utilizar lo que se llama tabla de transporte. Esta es una forma de matriz donde sus renglones representan las fuentes y sus columnas los destinos. Los elementos de costo C i j se resumen en la esquina noroeste de la celda de la matriz (i, j). Por lo tanto, el modelo de MG se puede resumir en la tabla siguiente: 9

38 Tabla III Ejemplo 1 transporte Destinos Denver Miami (1) (2) Oferta Los Angeles (1) x11 x Fuentes Detroit (2) x21 x Nueva Orleans (3) x31 x Demanda Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Ejemplo 2 (Modelo de transporte con equilibrio) En el ejemplo anterior suponga que la capacidad de la planta de Detroit es de automóviles (en vez de 1 500). Se dice que la situación está desequilibrada debido a que la oferta total (=3 500) no es igual a la demanda total (=3 700). Nuestro objetivo consiste en volver a formular el modelo de transporte de manera que distribuya la cantidad faltante (= = 200) en forma óptima entre los centros de distribución. Como la demanda es mayor que la oferta se puede agregar una planta ficticia con una capacidad de 200. Se permite que dicha planta, en condiciones normales, envíe producción a todos los centros de distribución. Físicamente, la cantidad de unidades enviadas a un destino desde una planta ficticia representará la cantidad faltante en ese destino. 10

39 La única información que falta para completar el modelo son los costos de transporte unitarios de la planta ficticia a los destinos. Como la planta no existe, no habrá ningún envío físico y el costo de transporte unitario es cero. Sin embargo, podemos enfocar la situación desde otro ángulo diciendo que se incurre en un costo de penalización por cada unidad de demanda insatisfecha en los centros de distribución. En este caso los costos de transporte unitarios serán iguales a los costos de penalización unitarios en los diversos destinos. Tabla IV Ejemplo 2 modelo de transporte con equilibrio Denver Miami Los Ángeles Detroit Nueva Orleáns Planta ficticia Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. De manera análoga, si la oferta en mayor que la demanda podemos añadir un destino ficticio que absolverá la diferencia. Por ejemplo, suponga que la demanda en Denver disminuye a cualquier automóvil enviado de una planta a un centro de distribución ficticio representa un excedente en la planta. Tabla V Ejemplo 2 modelo de transporte con equilibrio Denver Miami Destino Ficticio Los Ángeles Detroit Nueva Orleans Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 11

40 Método de costo mínimo para la solución inicial El método de costo mínimo trata de localizar una mejor solución inicial del modelo de transporte, utilizando las rutas de menor costo. Los pasos a seguir son los siguientes: Asígnese el valor más grande posible a la variable con el menor costo unitario de toda la tabla. (Los empates se rompen en forma arbitraria). Táchese el renglón o columna satisfecha. Después de ajustar la oferta y la demanda de todos los renglones y columnas no tachados. Repítase el proceso asignando el valor más grande posible a la variable con el costo unitario no tachado más pequeño. El procedimiento está completo cuando quede exactamente un renglón o una columna sin tachar. 12

41 Método de multiplicadores para la solución óptima Asigne Nombre a los renglones Ri y a las columnas Kj. El costo de cada intersección se conoce como Cij. Utilizando cada uno de los cuadros con solución (Variables básicas) Calcular los valores de R y K para la tabla usando la fórmula: Ri + Kj = Cij. El renglón uno (R1) Siempre se hace igual a cero. Utilizando las variables No-Básicas. Calcule los índices de mejoramiento para todos los cuadros no usados usando: Ri + Kj - Cij (Costo de un cuadro sin usar) = Índice de mejoramiento. Seleccione el cuadro sin usar con índice de mejoramiento más grande. (Si todos los índices son iguales o menores que cero se ha obtenido la solución optimizante). Trace un trayecto cerrado para la celda que haya tenido el índice positivo más grande. El trayecto empieza y termina en la variable no-básica designada. Los puntos extremos deben ser variables básicas y solo se permiten movimientos verticales y horizontales. Ponga signos positivos y negativos en esquinas alternas del trayecto empezando con un signo más (+) en el cuadro sin usar. 13

42 La cantidad más pequeña en una posición negativa en el trayecto cerrado, indica la cantidad que se puede asignar al cuadro sin usar que entra en la solución. Esta cantidad se añade a todos los cuadros en el trayecto cerrado con signos positivos y se resta de los cuadros con signo negativo. Finalmente, se calculan los nuevos índices de mejoramiento para la nueva solución Modelo de transporte no tradicional Si la oferta total supera a la demanda total, se puede balancear el problema de transporte incorporando un punto de demanda artificial que tenga como demanda el excedente de oferta del problema. Como las asignaciones al punto artificial no son reales, se le asigna un costo unitario de cero. En general, el costo unitario no necesariamente debe ser igual a cero, basta con que tenga igual valor a todos los puntos de oferta disponibles de forma de no generar preferencias. Para ilustrar el balanceo de un problema no balanceado, por simplicidad, se prefiere emplear cero. Supongamos en el ejemplo anterior que la demanda de la ciudad uno disminuye a 40 [kwh]. La siguiente Figura ilustra la incorporación del punto de demanda artificial y entrega la solución respectiva: 14

43 Figura 3 Puntos de oferta y demanda Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha Algoritmo de transporte El modelo de transporte tiene notable interés por sus importantes aplicaciones, su procedimiento específico de solución, llamado algoritmo de transporte, una vez formulado el modelo matemático del problema de transporte, el siguiente paso consiste en resolver el modelo, es decir, en obtener los mejores valores numéricos para las variables de decisión. La forma en que se obtengan estos valores depende del tipo específico del modelo matemático utilizado. Por tanto, una vez definido el modelo, se podrá elegir un método apropiado para resolverlo. En el problema de transporte estos métodos pertenecen a una de estas dos categorías: 15

44 Métodos óptimos, que permiten obtener los mejores valores para las variables de decisión, es decir, aquellos valores que satisfacen simultáneamente todas las restricciones y proporcionan el mejor valor para la función objetivo. Métodos heurísticos, que permiten obtener valores para las variables de decisión que satisfacen todas las restricciones. Aunque no necesariamente óptimos, estos valores proporcionan un valor aceptable para la función objetivo Determinación de la solución inicial Mediante el uso del método simplex se pueden resolver los modelos de transporte y de cualquier otro tipo de problemas de programación lineal. Sin embargo debido a la estructura especial de modelo de transporte, podemos utilizar otro método que se ha diseñado para aprovechar las características de los problemas de transporte. Los métodos más empleados para obtener soluciones iniciales son: El método de la Esquina Noroeste. El método del Costo Mínimo. El método de Vogel. 16

45 Método de la Esquina Noroeste. Para encontrar una solución inicial se comienza por la esquina superior izquierda (noroeste) de la tabla de transporte intentando asignar la máxima cantidad posible a x11. Evidentemente, el valor máximo de x11 debe ser el menor entre s1 y d1. Si x11 = s1, se puede descartar la primera fila pues ya no podría asignarse más desde el primer punto de oferta, se avanza a la siguiente fila. Al mismo tiempo, se debe cambiar d1 por d1-s1, de forma de indicar la cantidad de demanda no satisfecha en el primer punto de demanda. En caso que x11 = d1, se debe descartar la primera columna y cambiar s1 por s1-d1, avanzando una columna. Si x11 = d1 = s1, se debe avanzar en una columna o en una fila (pero no en ambas). Se asigna un cero en la dirección escogida y se descarta la otra alternativa. El método continúa aplicando el mismo criterio desde la esquina noroeste de la tabla restante. Una vez que están asignadas toda la demanda y oferta disponible, se terminan las asignaciones y está completa la asignación inicial. Determinación general del modelo de transporte requiere que: Figura 4 Asignación de valores iniciales m n ai = bj i=1 j = 1 Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 17

46 Este requisito da origen a una ecuación dependiente, lo que significa que el modelo de transporte tiene sólo m + n 1 ecuaciones independientes. Por lo tanto, como en el método simplex, una solución factible básica inicial debe incluir m + n 1 variables básicas. Normalmente, si el modelo de transporte se formula como una tabla simplex, sería necesario utilizar variables artificiales para asegurar una solución básica inicial. Sin embargo, cuando se utiliza la tabla de transporte, se puede obtener fácil y directamente una solución factible básica inicial. Presentamos un procedimiento llamado regla de la esquina noroeste para este fin. Fuente Tabla VI Regla de esquina noroeste Destino Oferta X 11 X 12 X 13 X X 21 X 22 X 23 X X 31 X 32 X 33 X 34 Demanda Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. El método de la esquina noroeste comienza con la asignación de la máxima cantidad admisible a través de la oferta y la demanda de la variable x11 (la de la esquina noroeste de la tabla). Después se tacha la columna (renglón) satisfecha, lo que indica que las variables restantes de la columna (renglón) tachada son iguales a cero. 18

47 Si se satisfacen una columna y un renglón al mismo tiempo, sólo una (una u otro) puede ser tachada. (Esta condición garantiza la ubicación automática de variables básicas cero, si las hay). Después de ajustar las cantidades de oferta y demanda de todos los renglones y columnas no tachados, la cantidad factible máxima se asigna al primer elemento no tachado de la nueva columna (renglón). El proceso se completa cuando se deja sin tachar exactamente un renglón o una columna. Ejemplo 1: el procedimiento que se acaba de describir se aplica ahora: x 11 = 5, se tacha la columna 1. Por lo tanto, no se puede hacer otra asignación en la columna 1. La cantidad que falta en el renglón 1 son 10 unidades. x 12 = 10, se tacha el renglón 1 y faltan 5 unidades en la columna 2. x 22 = 5, se tacha la columna 2 y faltan 20 unidades en el renglón 2. x 23 = 15, se tacha la columna 3 y faltan 5 unidades en el renglón 2. x 24 = 5, se tacha el renglón 2 y faltan 5 unidades en la columna 4. x 34 = 5, se tacha el renglón 3 o la columna 4. Como sólo un renglón o una columna se mantiene sin tachar, el proceso llega a su fin. La solución básica inicial resultante se presenta a continuación. Las variables básicas son x 11 = 5, x 22 =10, x 23 =15, x 24 =5 y x 34 = 5. Las variables restantes son no básicas en el nivel cero. El costo de transporte asociado es: 19

48 5 x x x x x x 18 = $410. Tabla VII Ejemplo 1 del método esquina noroeste Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Cuando se satisfacen al mismo tiempo una columna y un renglón, la siguiente variable que se agregará a la solución básica estará necesariamente en el nivel cero. La siguiente tabla ilustra este aspecto. La columna 2 y el renglón 2 se satisfacen simultáneamente. Tabla VIII Ejemplo 1 del método esquina noroeste Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Si se tacha la columna 2, x 23 se vuelve básica en el nivel cero en el paso siguiente, ya que la demanda restante del renglón 2 vale ahora cero.(este caso se presenta en la tabla anterior). Si en cambio se cruza el renglón 2, x 32 sería la variable básica cero. 20

49 Las soluciones iniciales de las dos últimas tablas incluyen el número adecuado de variables básicas, o sea, m + n-1 = 6. La regla de la esquina noroeste produce siempre el número adecuado de variables básicas. Ejemplo 2: Una compañía tiene tres almacenes con 15, 25 y 5 artículos disponibles respectivamente. Con estos productos disponibles desea satisfacer la demanda de cuatro clientes que requieren 5, 15, 15 y 10 unidades respectivamente. Los costos asociados con el envío de mercancía del almacén al cliente por unidad se dan en la siguiente tabla. Tabla IX Ejemplo 2 del método esquina noroeste Clientes Almacén Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Construya la solución básica inicial por el método de la esquina noroeste. Tabla X Ejemplo 2 del método esquina noroeste Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 21

50 Ejemplo 3 Una compañía de renta de autos tiene problemas de distribución debido a que los acuerdos de renta permiten que los autos se entreguen en lugares diferentes a aquellos en que originalmente fueron rentados. Por el momento, hay dos lugares (fuentes) con 15 y 13 autos en exceso, respectivamente, y cuatro lugares (destinos) en los que se requieren 9, 6, 7, y 9 autos respectivamente. Los costos unitarios de transporte en dólares entre los lugares son los siguientes: Tabla XI Ejemplo 3 del método esquina noroeste Destino Origen Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 22

51 Elabore la tabla inicial de transporte por el método de la esquina noroeste. Crear un origen ficticio con autos disponibles. Tabla XII Ejemplo 3 del método esquina noroeste Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 23

52 Método del costo mínimo. El método del costo menor encuentra una solución inicial mejor, al concentrarse en las rutas más económicas. En vez de empezar con el cuadro noroeste (como en el método anterior), empezamos por asignarle tanto como sea posible al cuadro con el costo más bajo por unidad (los empates se rompen arbitrariamente). Después tachamos el renglón o la columna satisfechos y ajustamos la cantidad de la oferta y de la demanda conforme a ello. Si tanto un renglón como una columna se satisfacen simultáneamente, sólo se tacha uno de ellos, igual que en el método de la esquina noroeste. Posteriormente, buscamos siempre el cuadro no tachado con el costo más bajo por unidad y repetimos el proceso hasta que al final nos quedamos exactamente con un renglón o una columna no tachados. 24

53 Ejemplo 1 Una compañía de agua tiene tres depósitos con una entrada diaria estimada de 15, 20 y 25 millones de litros de agua respectivamente. Diariamente tiene que abastecer cuatro áreas A, B, C y D, las cuales tienen una demanda esperada de 8, 10, 12 y 15 millones de litros respectivamente. El costo de bombeo por millón de litros de agua es como sigue: Tabla XIII Ejemplo 1 del método de costo mínimo ÁREA Depósito A B C D Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Encuentre la solución básica de inicio del modelo de transporte por el método de costo mínimo. 25

54 Método de Vogel. El método comienza calculando por cada columna y por cada fila el castigo. El castigo se calcula como la diferencia entre los dos costos menores en la columna o en la fila según corresponda. A continuación, se determina la fila o columna con un mayor valor de castigo. Luego, se selecciona como variable basal la celda con menor costo de la fila o columna, según corresponda, y se le asigna la máxima cantidad posible. Una vez realizada la asignación, se descarta la fila o columna cuya oferta o demanda haya sido completa. Se recalcula la demanda u oferta disponible en la fila o columna. La primera asignación se ha completado. Se vuelven a calcular los castigos por fila y por columna y se repite el procedimiento descrito hasta completar las asignaciones posibles en la tabla. La ventaja del método de Vogel por sobre el de la Esquina Noroeste es que va adelante algunas iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor. Eventualmente puede ocurrir que aplicando el método se llegue directamente a la solución óptima. La desventaja del método de Vogel radica en que sin duda es más complejo que el de la esquina noroeste, por lo tanto es más difícil de implementar y más propenso a errores en la aplicación. 26

55 Cálculos iterativos del algoritmo Después de determinar la solución inicial, utilizamos el siguiente algoritmo para determinar la solución óptima. Paso 1: Utilice la condición óptima símplex para determinar la variable de entrada como la variable no básica actual que puede mejorar la solución. Si se satisface la condición óptima, deténgase. De lo contrario, vaya al paso dos. Paso 2: Determine la variable de salida utilizando la condición de factibilidad símplex. Cambie la base y regrese al paso uno Método de multiplicadores En este método la principal diferencia ocurre en la forma en que las variables no básicas se evalúan en cada iteración. Asociados a cada renglón i de la tabla existen multiplicadores U i similarmente se asocia un multiplicador V j a cada columna de la tabla j. Para cada variable básica X ij de la solución actual, se escribe la ecuación U i +V j = C ij. Esas ecuaciones proporcionan m+n-1 relaciones con m+n incógnitas. Los valores de los multiplicadores pueden ser determinados a partir de las ecuaciones suponiendo un valor arbitrario para cualquiera de los multiplicadores (usualmente se establece U 1 =0) y resolviendo el sistema de ecuaciones para encontrar los multiplicadores desconocidos. Una 27

56 vez que se hace esto, la evaluación de cada variable no básica X pq está dada como: El criterio que se utiliza para seleccionar la variable que entra es el mismo que el método de banquillo (la mayor negativa). Ejemplo 1 Una compañía está considerando una demanda de cinco clientes utilizando artículos que tienen disponibles en dos almacenes. Los almacenes cuentan con 800 y 1000 unidades respectivamente. Los clientes necesitan 200, 150, 200, 180 y 500 unidades respectivamente. Los costos de embarque por artículo de los almacenes de los clientes son: Tabla XIV Ejemplo 1 del método de multiplicadores Cliente Almacén Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Resuelva el modelo de transporte empleando. a) Una solución inicial por el método de aproximación de vogel. b) La solución óptima por el método de multiplicadores. 28

57 Destino ficticio = 570 artículos Tabla XV Ejemplo 1 del método de vogel Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Para encontrar el valor de los multiplicadores: 29

58 Se acostumbra: Para encontrar costos: 30

59 Tabla XVI Ejemplo 1 del método de vogel Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. Encuentre la solución óptima por el método de multiplicadores a partir de la siguiente tabla inicial. Tabla XVII Ejemplo 1 por el método de multiplicadores Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 31

60 Tabla XVIII Ejemplo 1 por el método de multiplicadores Fuente: Investigación de operaciones, Hamdy A. Taha. 32

61 2 DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL La empresa en estudio tiene tres bodegas una en la Ciudad de Guatemala, otra en Retalhuleu y otra en Teculután Zacapa. El objetivo de éstas es servir como Agencias de distribución a los diferentes clientes ubicados en distintas partes de la república de Guatemala. El procedimiento de reparto se realiza cuando los clientes hacen sus pedidos a la bodega central, luego estos son distribuidos de acuerdo con la agencia correspondiente de reparto para su entrega. Según los estudios realizados se encontró que en el momento en que los pedidos llegaban a la bodega central existía una mala planificación geográfica de las rutas, ya que en primera instancia estas no eran revisadas de acuerdo con un mapa o una verificación de kilometraje de acuerdo a la ubicación de las carreteras de la República. Otro factor muy importante era la falta de conocimiento en la capacidad de carga vehicular dando lugar a la deficiente elección de los medios de transporte, esto conlleva a una mala planificación de rutas dando como resultado un incremento en el gasto de transporte. Para poder tener un parámetro de medición en el gasto de transporte, se tomó el costo por ruta de los destinos a estudiar, tomando como único valor el combustible Q.22.00, luego se hizo una sumatoria con el fin de poder hacer una diferencia y el método que nos indique el menor costo será el elegido. 33

62 Tabla XIX Costo actual por destino Destinos Costo actual Antigua Guatemala Q58.67 Ciudad Pedro de Alvarado Q Ciudad Tecún Umán Q Coban Q Escuintla Q83.60 Esquipulas Q Flores Q Ciudad de Guatemala Q29.33 Panajachel Q Puerto Barrios Q Retalhuleu Q22.00 San José Puerto Q Zacapa Q14.67 TOTAL Q2, Fuente: Estudio de campo enero Para entrar en detalle y entender el rol de la empresa se verá cómo se conforma administrativamente, los recursos con los que cuenta hasta llegar al departamento específico de estudio para poder describir el problema actual. 2.1 Estructura administrativa La empresa a estudiar esta formada por cinco departamentos que son: 34

63 Ventas Este departamento está integrado por tres áreas comercial, industrial, ingenios los cuales operan de acuerdo a metas en cada una de ellas. Se encarga del estudio de los procesos de identificación, anticipación y satisfacción de necesidades y deseos de individuos y organizaciones a través de la creación y el intercambio de bienes y servicios de valor. Combinando un conjunto de técnicas, estrategias y aplicaciones para la consecución de los objetivos de mercadeo. Además toma como punto de partida la competencia, que es una forma de organizar los mercados que permiten determinar los precios y las cantidades de equilibrio. El criterio más frecuentemente utilizado para clasificar los distintos tipos de mercados es el que se refiere al número de participantes en él. La competencia que se produzca entre un gran número de vendedores será distinta de la que se genera en un mercado donde concurran un número reducido de vendedores. Como caso extremo, donde la competencia es inexistente, se destaca aquel en el que el mercado es controlado por un sólo productor. En cualquiera de estas situaciones cabe que los productores compartan el mercado con gran cantidad de compradores, con pocos o con uno solo. Operaciones Está conformado por Producción, Bodega y Transporte. Se encarga de minimizar el tiempo requerido para la ejecución de trabajos, conservar los recursos y minimizan los costos, también efectúa la producción sin perder de vista la productividad y la optimización de los recursos disponibles, para proporcionar un producto que es cada vez más confiable y de alta calidad. Su objetivo principal es eliminar o reducir los movimientos ineficientes y acelerar los eficientes. 35

64 Compras Está conformado por compras locales e internacionales. Se encarga de obtener el producto o servicio de la calidad correcta, al precio correcto, en el tiempo correcto y en el lugar correcto. El departamento de compras tiene que asegurar la recepción de los materiales adecuados y en la cantidad requerida, con el objeto de transformarse y poder hacer las entregas a tiempo del producto terminado a los clientes; al mismo tiempo, debe de cuidar de mantener sólo el inventario necesario para cubrir las necesidades y mantener un coeficiente de seguridad razonable y no caer en costos de almacenamiento que están constituidos por el interés sobre la inversión, la obsolescencia y los costos de espacio. Financiero Está estructurado por la parte de cajero, cobros y pagos. Se encarga del flujo de dinero de la empresa por parte de una compañía, individuo o del Estado, en otras palabras, se encarga de todo lo relativo a la obtención y gestión del dinero y de otros valores como títulos, bonos, etc. Por lo tanto, se encarga de las condiciones y oportunidad en que se consigue el capital, de los usos de éste y de los pagos e intereses que se cargan a las transacciones en dinero. 36

65 Cómputo Se encarga de controlar y accionar los sistemas de cómputo y telecomunicaciones, así como de proporcionar soporte técnico a los usuarios finales que laboren en la empresa. También está encargado de que las telecomunicaciones (telefonía y red virtual) tengan un funcionamiento adecuado. Por otro lado se encarga de actualizar los programas necesarios, ya que en estos se encuentra toda la información confidencial de la empresa. Figura 5 Organigrama Fuente: Estudio de campo enero

66 2.2 Misión, visión de la empresa Visión Ser la empresa de distribución de servicios y bienes de consumo más exitoso del mundo en aquellos mercados donde decidamos participar. Misión Ser una empresa sólida y ágil que lleve en forma eficaz y eficiente bienes y servicios, y por medio de estos exceder las expectativas de sus clientes. Con una cultura de valores, conocimiento y mejora continua, lograr una rápida adaptación a los cambios para garantizar una permanencia en el mercado. El desarrollo de marcas y productos valorados por el cliente y suministrados por la mejor opción a nivel mundial. 2.3 Recursos de la empresa Tres son los tipos de recursos que pueden darse en una empresa: Recursos tangibles, que son los recursos más fáciles de identificar en la empresa, porque se pueden ver, se pueden tocar, se pueden valorar. Podemos distinguir dos tipos: Financieros y físicos Recursos intangibles: son muy importantes para las empresas en la actualidad, de hecho muchas empresas se benefician más de sus recursos intangibles que de los tangibles. Estos recursos no aparecen en los estados contables de la empresa y no es fácil valorarlos aproximadamente siquiera. Vemos cada uno de ellos con un ejemplo; pueden ser: 38

67 Reputación: está relacionado con la relación de confianza entre la empresa y el consumidor. Es por esto que un consumidor está dispuesto a pagar una cantidad extra por el producto o servicio de una determinada empresa, en la que confía plenamente. Sin duda alguna, constituye una ventaja competitiva importantísima. La reputación se relaciona con la propia reputación de una marca entre los clientes, de los productos, y las relaciones de una empresa con respecto a los proveedores, Administración Pública y la sociedad. Tecnología: es un recurso realmente valioso para las empresas que lo explotan. Se relaciona con la innovación y la propiedad intelectual, esto es, registro de marcas, patentes, derechos de propiedad, secretos comerciales. Cultura: de todos es el recurso intangible pero a la vez de los más valiosos, y es que la cultura identifica la empresa: su forma de trabajar, sus rutinas, su orientación, sus comportamientos. Recursos humanos: se relacionan con todo aquello que ofrecen las personas a las empresas en las que realizan su actividad laboral. Es muy complicado dirigir un equipo de personas debido a la heterogeneidad de todas ellas. Son difíciles de valorar porque, como ocurre con los recursos intangibles, no aparecen en los estados contables, y es que una persona está contratada por una empresa, pero no es de su propiedad. Los recursos humanos son un activo importantísimo para que la empresa sobreviva, pero no aparece su valoración en el activo del Balance de la empresa. 39

68 Figura 6 Tipos de recursos en la empresa Fuente: Trabajo de campo febrero 2007 Tres aspectos muy importantes consideran las empresas que deben tener las personas que trabajen en ellas: conocimiento, comunicación, motivación. Administrar los recursos de una empresa implica poder tener una visión general sobre la forma en que las diferentes áreas de la empresa se interconectan y se afectan Inmobiliario y equipo Los bienes inmuebles son todos aquellos bienes personales depositados en estancias que son transportables, pero que uno no suele llevar consigo. Computadora: computador u ordenador es un sistema digital con tecnología microelectrónica, capaz de procesar datos a partir de un grupo de instrucciones denominado programa. La estructura básica de una computadora incluye microprocesador (CPU), memoria y dispositivos de entrada/salida (E/S), junto a los buses que permiten la comunicación entre ellos. En resumen la computadora es una dualidad entre hardware (parte física) y software (parte lógica), que interactúan entre sí para una determinada función. 40

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